the Atlantic

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​ 由于clickhouse超高的查询性能，和使用sql开发的低成本，我们不禁想到让clickhouse作为计算引擎和存储介质直接分析存储在其中的海量数据，并配合其MergeTree表引擎特有的TTL功能做实时数据分析。

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​ mysql在企业开发中不仅存放着大量用户数据表，还存放着其他服务的元数据，这些数据一但无法访问，不仅影响其他业务的进行，同时用户也无法查询自己的数据信息，众所周知，数据是无价的，弄丢了数据的后果极其严重。

​ clickhouse列式存储DB由战斗民族俄罗斯程序员开发，由于其超高的查询性能，近来备受关注。

需求说明：品类是指产品的分类，大型电商网站品类分多级，咱们的项目中品类只有一级，不同的公司可能对热门的定义不一样。我们按照每个品类的点击、下单、支付的量来统计热门品类。

鞋 点击数 下单数 支付数

衣服 点击数 下单数 支付数

电脑 点击数 下单数 支付数

本项目需求优化为：先按照点击数排名，靠前的就排名高；如果点击数相同，再比较下单数；下单数再相同，就比较支付数。

案例需求：统计每个省份广告被点击次数的top3